Artwork

A tartalmat a Kanth biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kanth vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Ways to getting a job || 4 Different Types Of Jobs

12:33
 
Megosztás
 

Manage episode 426626003 series 2292074
A tartalmat a Kanth biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kanth vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Ways to get a job || 4 Different Types Of Jobs
Everyone wants to be a Data Scientist/AI/Machine Learning/Data Analyst but are you learning company-demanded skills?
To get a job in Data Science/AI, One must build a portfolio.
✅Learners are wasting time than money due to improper roadmap on Data Science/AI
To speak with the mentor on Instagram @meet_kanth✅🔥
The only course which builds real-time experience in Data Science/Machine Learning/AI/Data Analytics🔥
Join our BEPEC Data Science/AI/Machine Learning Career Transition Program:
1-on-1 personalized roadmap discussion with the mentor before the program✅

Enroll Our Career Transition Program on Data Science/AI/Machine Learning contains below topics
1. Induction Classes
2. Mastering Python from basics
3. Statistics, ML, NLP & Advanced ML
4. AI/MLOps/Streamlit & Heroku Deployment
5. CMLA for Data Science Lifecycle
6. Tableau
7. Excel
8. Power BI
9. Deep Learning[Feed Forward Neural Networks]
10. Computer Vision using Tensorflow
11. Forecasting
12. Transfer Learning
13. MySQL
14. Paid Internship with BEPEC on Data Science/AI
15. Data Science with R
16. AWS Sagemaker Studio
Key Takeaways:
1. Internship while learning the course
2. Paid Internship Opportunity while learning course(You need to crack the interview)
3. Unique Live Projects which increase your resume selection
4. 3+ POC which are mandatory for interviews
5. Customised Career Transition Roadmap based on learners' challenges
6. 100% Support until you get placed
7. Flexible entry & exit points, you can attend training any number of times until you get placed.
8. Mindmap Driven Learning for Revision and Easy Learning while Preparing for Interviews
11. Holistic Learning with 360+ Hours of Content
12. Tuition Classes on Weekdays
13. Weekend Live Classes on Saturday & Sunday
Instagram: https://www.instagram.com/meet_kanth/
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rajeev-kanth-6222a618a/
Spotify: https://open.spotify.com/show/0JDDBdl7aHtoBBwQuCyHV4
Check this out: https://linktr.ee/BepecSolutions

  continue reading

125 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 426626003 series 2292074
A tartalmat a Kanth biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kanth vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Ways to get a job || 4 Different Types Of Jobs
Everyone wants to be a Data Scientist/AI/Machine Learning/Data Analyst but are you learning company-demanded skills?
To get a job in Data Science/AI, One must build a portfolio.
✅Learners are wasting time than money due to improper roadmap on Data Science/AI
To speak with the mentor on Instagram @meet_kanth✅🔥
The only course which builds real-time experience in Data Science/Machine Learning/AI/Data Analytics🔥
Join our BEPEC Data Science/AI/Machine Learning Career Transition Program:
1-on-1 personalized roadmap discussion with the mentor before the program✅

Enroll Our Career Transition Program on Data Science/AI/Machine Learning contains below topics
1. Induction Classes
2. Mastering Python from basics
3. Statistics, ML, NLP & Advanced ML
4. AI/MLOps/Streamlit & Heroku Deployment
5. CMLA for Data Science Lifecycle
6. Tableau
7. Excel
8. Power BI
9. Deep Learning[Feed Forward Neural Networks]
10. Computer Vision using Tensorflow
11. Forecasting
12. Transfer Learning
13. MySQL
14. Paid Internship with BEPEC on Data Science/AI
15. Data Science with R
16. AWS Sagemaker Studio
Key Takeaways:
1. Internship while learning the course
2. Paid Internship Opportunity while learning course(You need to crack the interview)
3. Unique Live Projects which increase your resume selection
4. 3+ POC which are mandatory for interviews
5. Customised Career Transition Roadmap based on learners' challenges
6. 100% Support until you get placed
7. Flexible entry & exit points, you can attend training any number of times until you get placed.
8. Mindmap Driven Learning for Revision and Easy Learning while Preparing for Interviews
11. Holistic Learning with 360+ Hours of Content
12. Tuition Classes on Weekdays
13. Weekend Live Classes on Saturday & Sunday
Instagram: https://www.instagram.com/meet_kanth/
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rajeev-kanth-6222a618a/
Spotify: https://open.spotify.com/show/0JDDBdl7aHtoBBwQuCyHV4
Check this out: https://linktr.ee/BepecSolutions

  continue reading

125 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv