Artwork

A tartalmat a Kanth biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kanth vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Job role oriented Data Science Build Experience Program

4:56
 
Megosztás
 

Manage episode 352728757 series 2292074
A tartalmat a Kanth biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kanth vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Job role oriented Data Science Build Experience Program
No.1 Agenda Job-Ready Agenda on Data Science/Machine Learning with Experience
✅To get a job in Data Science/AI, One must build a portfolio. ✅Learners are wasting time than money due to improper roadmap on Data Science/AI
✅To speak with the mentor on Instagram @meet_kanth✅
🔥
✅The only course which builds real-time experience in Data Science/Machine Learning/AI/Data Analytics🔥
✅Join our BEPEC Data Science/AI/Machine Learning Job Simulation Career Transition Program:
1-on-1 personalised roadmap discussion with the mentor before the program✅

Enrol Our Career Transition Program on Data Science/AI/Machine Learning contains below topics
1. Induction Classes
2. Mastering Python from basics
3. Statistics, ML, NLP & Advanced ML
4. AI/MLOps/Streamlit, Pycaret & Heroku Deployment
5. CMLA for Data Science Lifecycle
6. Tableau
7. Excel
8. Power BI
9. Deep Learning[Feed Forward Neural Networks]
10. Computer Vision using Tensorflow
11. Forecasting
12. Transfer Learning
13. MySQL
14. Paid Internship with BEPEC on Data Science/AI
15. Data Science with R
16. AWS Sagemaker Studio
Join our course: https://www.bepec.in/data-science-career-transition

  continue reading

125 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 352728757 series 2292074
A tartalmat a Kanth biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kanth vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Job role oriented Data Science Build Experience Program
No.1 Agenda Job-Ready Agenda on Data Science/Machine Learning with Experience
✅To get a job in Data Science/AI, One must build a portfolio. ✅Learners are wasting time than money due to improper roadmap on Data Science/AI
✅To speak with the mentor on Instagram @meet_kanth✅
🔥
✅The only course which builds real-time experience in Data Science/Machine Learning/AI/Data Analytics🔥
✅Join our BEPEC Data Science/AI/Machine Learning Job Simulation Career Transition Program:
1-on-1 personalised roadmap discussion with the mentor before the program✅

Enrol Our Career Transition Program on Data Science/AI/Machine Learning contains below topics
1. Induction Classes
2. Mastering Python from basics
3. Statistics, ML, NLP & Advanced ML
4. AI/MLOps/Streamlit, Pycaret & Heroku Deployment
5. CMLA for Data Science Lifecycle
6. Tableau
7. Excel
8. Power BI
9. Deep Learning[Feed Forward Neural Networks]
10. Computer Vision using Tensorflow
11. Forecasting
12. Transfer Learning
13. MySQL
14. Paid Internship with BEPEC on Data Science/AI
15. Data Science with R
16. AWS Sagemaker Studio
Join our course: https://www.bepec.in/data-science-career-transition

  continue reading

125 epizódok

כל הפרקים

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv