Artwork

A tartalmat a Brian Olsen and Trino Community biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Brian Olsen and Trino Community vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

43: Trino saves trips with Alluxio

1:40:19
 
Megosztás
 

Manage episode 351356993 series 2796878
A tartalmat a Brian Olsen and Trino Community biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Brian Olsen and Trino Community vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Let's face it, out of all those petabytes of data you've been hoarding, only a small fraction of it is creating business value for you today. When you scan the same data multiple times and transfer it over the wire, you're wasting time, compute cycles, and ultimately money. This gets worse when you're pulling data across regions or clouds from disaggregate Trino clusters. In situations like these, caching solutions like Alluxio can make a tremendous impact on the latency and cost of your queries. In this episode, we sit down with Alluxio PMC members, Bin Fan and Beinan Wang, to discuss Alluxio, its use cases, architecture, and how it fits into the Trino architecture. Show Notes: https://trino.io/episodes/43.html Show Page: https://trino.io/broadcast/
  continue reading

58 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 351356993 series 2796878
A tartalmat a Brian Olsen and Trino Community biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Brian Olsen and Trino Community vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Let's face it, out of all those petabytes of data you've been hoarding, only a small fraction of it is creating business value for you today. When you scan the same data multiple times and transfer it over the wire, you're wasting time, compute cycles, and ultimately money. This gets worse when you're pulling data across regions or clouds from disaggregate Trino clusters. In situations like these, caching solutions like Alluxio can make a tremendous impact on the latency and cost of your queries. In this episode, we sit down with Alluxio PMC members, Bin Fan and Beinan Wang, to discuss Alluxio, its use cases, architecture, and how it fits into the Trino architecture. Show Notes: https://trino.io/episodes/43.html Show Page: https://trino.io/broadcast/
  continue reading

58 epizódok

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv