Artwork

A tartalmat a The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

What about DeepSeek R1 ?

21:35
 
Megosztás
 

Manage episode 464051908 series 2686124
A tartalmat a The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
3 Lehigh MFEs shared their experience and views on LLMs and Deepseek with Professor Zoro who manages Lehigh MFE program: https://business.lehigh.edu/academics/graduate/masters-programs/ms-financial-engineering Fathmat Bakayoko is a MFE, working on extracting insights from SEC 8-K filings using language models and exploring crypto compliance. www.linkedin.com/in/fathmat-samira-bakayoko-30715024a." Nicholas Wagner co-founded lab automation company Opentrons Labworks and works on blending quantitative finance with Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs). He sees these emerging technologies as catalysts for data-driven breakthroughs in capital markets. Rish Kumar works on innovative projects in finance and blockchain analytics. He analyzes and labels swap transactions to enrich data, builds algorithms to classify blockchain accounts. He maintains and optimizes Python-based systems to track top publicly traded companies in Pennsylvania and creates dynamic data visualizations https://www.linkedin.com/in/riskumar/linkedin.com
  continue reading

62 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 464051908 series 2686124
A tartalmat a The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
3 Lehigh MFEs shared their experience and views on LLMs and Deepseek with Professor Zoro who manages Lehigh MFE program: https://business.lehigh.edu/academics/graduate/masters-programs/ms-financial-engineering Fathmat Bakayoko is a MFE, working on extracting insights from SEC 8-K filings using language models and exploring crypto compliance. www.linkedin.com/in/fathmat-samira-bakayoko-30715024a." Nicholas Wagner co-founded lab automation company Opentrons Labworks and works on blending quantitative finance with Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs). He sees these emerging technologies as catalysts for data-driven breakthroughs in capital markets. Rish Kumar works on innovative projects in finance and blockchain analytics. He analyzes and labels swap transactions to enrich data, builds algorithms to classify blockchain accounts. He maintains and optimizes Python-based systems to track top publicly traded companies in Pennsylvania and creates dynamic data visualizations https://www.linkedin.com/in/riskumar/linkedin.com
  continue reading

62 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás