Artwork

A tartalmat a The External Medicine Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The External Medicine Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Robin Hanson, PhD: Healthcare Signaling, the Conspicuous Caring Hypothesis, and Prediction Markets in Medicine

1:24:12
 
Megosztás
 

Manage episode 365828610 series 2918293
A tartalmat a The External Medicine Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The External Medicine Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this conversation, Daniel Belkin and Mitch Belkin interview Robin Hanson, PhD, about healthcare and medicine. They discuss three randomized controlled trials on the population-wide benefits of medicine (RAND health insurance experiment, Oregon Health Insurance Experiment, and the Karnataka Hospital Insurance Experiment), which do not demonstrate benefit for more medical care. They talk about the conspicuous caring hypothesis put forward in Robin's book The Elephant in the Brain. Other topics discussed include end-of-life care, medicine as something Sacred, and prediction markets in medicine.

Who is Robin Hanson?

Robin Hanson, PhD, is an associate professor of economics at George Mason University and a research associate at Oxford University. He is known for his wide-ranging interests, including artificial intelligence, prediction markets, and signaling. He is the author of several books, including The Age of Em and The Elephant in the Brain.

Support the Show.

Follow us at @ExMedPod
Subscribe to our Youtube channel
Consider supporting us on Patreon

  continue reading

43 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 365828610 series 2918293
A tartalmat a The External Medicine Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The External Medicine Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this conversation, Daniel Belkin and Mitch Belkin interview Robin Hanson, PhD, about healthcare and medicine. They discuss three randomized controlled trials on the population-wide benefits of medicine (RAND health insurance experiment, Oregon Health Insurance Experiment, and the Karnataka Hospital Insurance Experiment), which do not demonstrate benefit for more medical care. They talk about the conspicuous caring hypothesis put forward in Robin's book The Elephant in the Brain. Other topics discussed include end-of-life care, medicine as something Sacred, and prediction markets in medicine.

Who is Robin Hanson?

Robin Hanson, PhD, is an associate professor of economics at George Mason University and a research associate at Oxford University. He is known for his wide-ranging interests, including artificial intelligence, prediction markets, and signaling. He is the author of several books, including The Age of Em and The Elephant in the Brain.

Support the Show.

Follow us at @ExMedPod
Subscribe to our Youtube channel
Consider supporting us on Patreon

  continue reading

43 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv