Artwork

A tartalmat a Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

LLMs for Data Queries with Sarah Nagy

43:57
 
Megosztás
 

Manage episode 418196262 series 2396472
A tartalmat a Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

One of the most promising applications of large language models is giving non-experts the ability to easily query their own data. A potential positive side effect is reducing ad-hoc data analysis requests that often strain data teams.

Sarah Nagy is the Co-founder and CEO at Seek which is using natural language processing to change how teams work with data. She joins the podcast to talk about the platform and providing a natural language interface to databases.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer .

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post LLMs for Data Queries with Sarah Nagy appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

111 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 418196262 series 2396472
A tartalmat a Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

One of the most promising applications of large language models is giving non-experts the ability to easily query their own data. A potential positive side effect is reducing ad-hoc data analysis requests that often strain data teams.

Sarah Nagy is the Co-founder and CEO at Seek which is using natural language processing to change how teams work with data. She joins the podcast to talk about the platform and providing a natural language interface to databases.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer .

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post LLMs for Data Queries with Sarah Nagy appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

111 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv