Artwork

A tartalmat a Misra Turp biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Misra Turp vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

#13 - From ecology research to data science with Meg Thomason

44:23
 
Megosztás
 

Manage episode 273106187 series 2779147
A tartalmat a Misra Turp biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Misra Turp vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

One of the biggest worries before changing to data science is inexperience. It's natural to think that what you're doing right now is not relevant and that it's too late for you to switch to data science. But what you work on now does not stop you from pursuing a career in data science. In this episode, we learn about Meg's transition into data science after years in academia.

Meg is a senior data scientist at Spin, an e-scooter sharing company. She has started her work-life in ecology research. After working in academia for a while, she decided to change the course of her career and took the leap towards data science.

We talk about her journey, the resources she used, her work life, daily challenges she faces and much more in this episode. Don't miss it!

---

Hands-on Data Science: Complete your first portfolio project course - https://www.soyouwanttobeadatascientist.com/hods

Data Science Kick-starter mini-course - https://www.soyouwanttobeadatascientist.com/courses/data-science-kick-starter-mini-course

  continue reading

24 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 273106187 series 2779147
A tartalmat a Misra Turp biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Misra Turp vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

One of the biggest worries before changing to data science is inexperience. It's natural to think that what you're doing right now is not relevant and that it's too late for you to switch to data science. But what you work on now does not stop you from pursuing a career in data science. In this episode, we learn about Meg's transition into data science after years in academia.

Meg is a senior data scientist at Spin, an e-scooter sharing company. She has started her work-life in ecology research. After working in academia for a while, she decided to change the course of her career and took the leap towards data science.

We talk about her journey, the resources she used, her work life, daily challenges she faces and much more in this episode. Don't miss it!

---

Hands-on Data Science: Complete your first portfolio project course - https://www.soyouwanttobeadatascientist.com/hods

Data Science Kick-starter mini-course - https://www.soyouwanttobeadatascientist.com/courses/data-science-kick-starter-mini-course

  continue reading

24 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás