Artwork

A tartalmat a Jon and The PolicyViz Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon and The PolicyViz Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Max Kuhn Shows You How to Model Data in R

37:45
 
Megosztás
 

Manage episode 347744807 series 1564382
A tartalmat a Jon and The PolicyViz Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon and The PolicyViz Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Max Kuhn is a software engineer at RStudio. He is currently working on improving R’s modeling capabilities and maintains about 30 packages, including caret. He was a Senior Director of Nonclinical Statistics at Pfizer Global R&D in Connecticut. He was applying models in the pharmaceutical and diagnostic industries for over 18 years. Max has a Ph.D. in Biostatistics. He, and Kjell Johnson, wrote the book Applied Predictive Modeling, which won the Ziegel award from the American Statistical Association, which recognizes the best book reviewed in Technometrics in 2015. Their second book, Feature Engineering and Selection, was published in 2019 and his book with Julia Silge, Tidy Models with R, was published in 2022.

Episode Notes

Website at RStudio: https://www.rstudio.com/authors/max-kuhn/
Twitter: https://twitter.com/topepos
Github: https://github.com/topepo

R Packages:
autoML
caret
Quarto
RMarkdown
tidymodels
tidyverse

Books from Max:
Tidy Modeling with R: A Framework for Modeling in the Tidyverse
Applied Predictive Modeling
Feature Engineering and Selection

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data by Garrett Grolemund and Hadley Wickham

Related Episodes

Episode #225: Julia Silge
Episode #212: Dr. Cedric Scherer
Episode #210: Dr. Tyler Morgan-Wall
Episode #207: Tom Mock
Episode #150: Learning R
Episode #69: Hadley Wickham

iTunes

  continue reading

274 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 347744807 series 1564382
A tartalmat a Jon and The PolicyViz Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon and The PolicyViz Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Max Kuhn is a software engineer at RStudio. He is currently working on improving R’s modeling capabilities and maintains about 30 packages, including caret. He was a Senior Director of Nonclinical Statistics at Pfizer Global R&D in Connecticut. He was applying models in the pharmaceutical and diagnostic industries for over 18 years. Max has a Ph.D. in Biostatistics. He, and Kjell Johnson, wrote the book Applied Predictive Modeling, which won the Ziegel award from the American Statistical Association, which recognizes the best book reviewed in Technometrics in 2015. Their second book, Feature Engineering and Selection, was published in 2019 and his book with Julia Silge, Tidy Models with R, was published in 2022.

Episode Notes

Website at RStudio: https://www.rstudio.com/authors/max-kuhn/
Twitter: https://twitter.com/topepos
Github: https://github.com/topepo

R Packages:
autoML
caret
Quarto
RMarkdown
tidymodels
tidyverse

Books from Max:
Tidy Modeling with R: A Framework for Modeling in the Tidyverse
Applied Predictive Modeling
Feature Engineering and Selection

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data by Garrett Grolemund and Hadley Wickham

Related Episodes

Episode #225: Julia Silge
Episode #212: Dr. Cedric Scherer
Episode #210: Dr. Tyler Morgan-Wall
Episode #207: Tom Mock
Episode #150: Learning R
Episode #69: Hadley Wickham

iTunes

  continue reading

274 epizódok

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás