Unsigned Integers PyTorch Developer podcast

Artwork

Tech PyTorch Edward Yang Team PyTorch Deep Learning Machine Learning

A tartalmat a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

PyTorch Developer Podcast « »
Unsigned integers

5M ago 13:07

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Traditionally, unsigned integer support in PyTorch was not great; we only support uint8. Recently, we added support for uint16, uint32 and uint64. Bare bones functionality works, but I'm entreating the community to help us build out the rest. In particular, for most operations, we plan to use PT2 to build anything else. But if you have an eager kernel you really need, send us a PR and we'll put it in. While most of the implementation was straightforward, there are some weirdnesses related to type promotion inconsistencies with numpy and dealing with the upper range of uint64. There is also upcoming support for sub-byte dtypes uint1-7, and these will exclusively be implemented via PT2.

… continue reading

82 epizódok

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Artwork

Unsigned integers

PyTorch Developer Podcast

33 subscribers

published 5M ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Traditionally, unsigned integer support in PyTorch was not great; we only support uint8. Recently, we added support for uint16, uint32 and uint64. Bare bones functionality works, but I'm entreating the community to help us build out the rest. In particular, for most operations, we plan to use PT2 to build anything else. But if you have an eager kernel you really need, send us a PR and we'll put it in. While most of the implementation was straightforward, there are some weirdnesses related to type promotion inconsistencies with numpy and dealing with the upper range of uint64. There is also upcoming support for sub-byte dtypes uint1-7, and these will exclusively be implemented via PT2.

… continue reading

82 epizódok

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát