Artwork

A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

FOSS4G NA 2024 - Tracking Detected Vessels at Sea from USVs - Jonathan Mason & Jian Wu

26:33
 
Megosztás
 

Manage episode 461965948 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

The presentation by Jonathan Mason and Jian Wu discusses the use of unmanned surface vehicles (USVs), specifically sail drones, for tracking vessels at sea. It highlights the unique challenges of ocean exploration and monitoring, and how sail drones, powered by wind and solar energy, enable efficient data collection for various applications including maritime domain awareness. Highlights 🌊 The ocean covers 70% of our planet, yet only 25% is mapped. 🚀 Sail drones are autonomous vessels that eliminate the need for transporting people and supplies. 🔍 Key applications include maritime security and ecosystem monitoring. 💻 Data is processed in real-time using advanced cloud infrastructure. 📊 Drones use various sensors for effective detection and tracking of vessels. 📱 Users can access real-time data via a web application, enhancing decision-making. ⚡ Efficient data management minimizes database writes and optimizes performance. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #OceanResearch #MaritimeSecurity #SailDrone #USV #DataScience #Geospatial #FOSS4G #Innovation

  continue reading

362 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 461965948 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

The presentation by Jonathan Mason and Jian Wu discusses the use of unmanned surface vehicles (USVs), specifically sail drones, for tracking vessels at sea. It highlights the unique challenges of ocean exploration and monitoring, and how sail drones, powered by wind and solar energy, enable efficient data collection for various applications including maritime domain awareness. Highlights 🌊 The ocean covers 70% of our planet, yet only 25% is mapped. 🚀 Sail drones are autonomous vessels that eliminate the need for transporting people and supplies. 🔍 Key applications include maritime security and ecosystem monitoring. 💻 Data is processed in real-time using advanced cloud infrastructure. 📊 Drones use various sensors for effective detection and tracking of vessels. 📱 Users can access real-time data via a web application, enhancing decision-making. ⚡ Efficient data management minimizes database writes and optimizes performance. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #OceanResearch #MaritimeSecurity #SailDrone #USV #DataScience #Geospatial #FOSS4G #Innovation

  continue reading

362 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás