FOSS4G NA 2024 - Optimized Geospatial Indexing For Hybrid Search And GeoAI - Nicholas Knize Project Geospatial podcast

Artwork

Tech Adam Simmons

A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Project Geospatial « »
FOSS4G NA 2024 - Optimized Geospatial Indexing for Hybrid Search and GeoAI - Nicholas Knize

11M ago 31:23

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Nicholas Knize discusses optimizing geospatial indexing and hybrid search using advanced data structures within the Lucene framework at FOSS4G NA 2024. He emphasizes reducing cloud infrastructure waste and improving geospatial data processing efficiency. Highlights 🌍 Discusses hybrid search and GeoAI advancements. 💡 Explains the evolution of geospatial data structures in Lucene. 📉 Addresses cloud infrastructure waste, estimated at $72 billion. ⚙️ Describes improvements in handling complex shapes and polygons. 🔄 Highlights collaboration between vector and geospatial indexing. 📊 Emphasizes efficiency in search data structures for better performance. 🛠️ Shares insights from experience at Elasticsearch and Lucene. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #Geospatial #DataStructures #HybridSearch #CloudComputing #GeoAI #Lucene #FOSS4G

… continue reading

362 epizódok

#Tech #Adam Simmons

Artwork

FOSS4G NA 2024 - Optimized Geospatial Indexing for Hybrid Search and GeoAI - Nicholas Knize

Project Geospatial

published 11M ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Nicholas Knize discusses optimizing geospatial indexing and hybrid search using advanced data structures within the Lucene framework at FOSS4G NA 2024. He emphasizes reducing cloud infrastructure waste and improving geospatial data processing efficiency. Highlights 🌍 Discusses hybrid search and GeoAI advancements. 💡 Explains the evolution of geospatial data structures in Lucene. 📉 Addresses cloud infrastructure waste, estimated at $72 billion. ⚙️ Describes improvements in handling complex shapes and polygons. 🔄 Highlights collaboration between vector and geospatial indexing. 📊 Emphasizes efficiency in search data structures for better performance. 🛠️ Shares insights from experience at Elasticsearch and Lucene. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #Geospatial #DataStructures #HybridSearch #CloudComputing #GeoAI #Lucene #FOSS4G

… continue reading

362 epizódok

#Tech #Adam Simmons

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi