The Knowledge at Wharton Network Acast feed serves as a curated showcase highlighting the best content from our podcast collection. Each week, we feature one standout episode from each show in the Wharton Podcast Network, giving listeners a comprehensive sample of our diverse business and academic content. This rotating selection allows audiences to discover new shows within our network while experiencing the depth and variety of Wharton's thought leadership across different topics and forma ...
…
continue reading
A tartalmat a MIT CISR biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a MIT CISR vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Data Liquidity Levers at Caterpillar
MP3•Epizód kép
Manage episode 520370513 series 3409705
A tartalmat a MIT CISR biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a MIT CISR vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Barb Wixom reads MIT CISR's November 2025 research briefing, which she co-authored with Joaquin Rodriguez, Gabriele Piccoli, and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2025_1101_DataLiquidityLevers_WixomRodriguezPiccoliBeath. Abstract: Organizations with big aspirations for leveraging AI technology increasingly need data assets with high data liquidity (i.e., ease of data asset reuse and recombination) to achieve their aims. This briefing draws on the multiyear journey of global manufacturer Caterpillar to illustrate how companies can successfully execute foundational data liquidity tactics by managing three data domain practice areas we call data liquidity levers. These areas—data architecture, data preparation, and data permissioning—function as levers to increase or limit data liquidity.
…
continue reading
97 epizódok
MP3•Epizód kép
Manage episode 520370513 series 3409705
A tartalmat a MIT CISR biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a MIT CISR vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Barb Wixom reads MIT CISR's November 2025 research briefing, which she co-authored with Joaquin Rodriguez, Gabriele Piccoli, and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2025_1101_DataLiquidityLevers_WixomRodriguezPiccoliBeath. Abstract: Organizations with big aspirations for leveraging AI technology increasingly need data assets with high data liquidity (i.e., ease of data asset reuse and recombination) to achieve their aims. This briefing draws on the multiyear journey of global manufacturer Caterpillar to illustrate how companies can successfully execute foundational data liquidity tactics by managing three data domain practice areas we call data liquidity levers. These areas—data architecture, data preparation, and data permissioning—function as levers to increase or limit data liquidity.
…
continue reading
97 epizódok
Minden epizód
×Üdvözlünk a Player FM-nél!
A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.