Artwork

A tartalmat a Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Code Reviews with Chelsea Troy

50:16
 
Megosztás
 

Manage episode 430211794 series 3524318
A tartalmat a Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 430211794 series 3524318
A tartalmat a Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás