Artwork

A tartalmat a Knowledge at Wharton biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Knowledge at Wharton vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Wharton Moneyball: Using Data to Model NBA Performance with Seth Partnow

5:50
 
Megosztás
 

Manage episode 493528834 series 3385513
A tartalmat a Knowledge at Wharton biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Knowledge at Wharton vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
A highlight of Eric Bradlow, Shane Jensen, and Adi Wyner's conversation with Seth Partnow—Data Science Manager for the NBA at PENN Interactive, former Director of Basketball Research for the Milwaukee Bucks, and author of The Midrange Theory—discussing what NBA work at PENN Interactive entails, expectations for draft picks and predicting player performance, and how talent distribution across NBA teams is changing.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  continue reading

2985 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 493528834 series 3385513
A tartalmat a Knowledge at Wharton biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Knowledge at Wharton vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
A highlight of Eric Bradlow, Shane Jensen, and Adi Wyner's conversation with Seth Partnow—Data Science Manager for the NBA at PENN Interactive, former Director of Basketball Research for the Milwaukee Bucks, and author of The Midrange Theory—discussing what NBA work at PENN Interactive entails, expectations for draft picks and predicting player performance, and how talent distribution across NBA teams is changing.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  continue reading

2985 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás