LLMs: Internals, Hallucinations, And Applications | Data Brew | Episode 33 Data Brew By Databricks podcast

Artwork

Databricks Data Analytics Apache Spark Delta Lake Machine Learning Data Engineering Artificial Intelligence Tech Data Science Science Lifestyle Podcasting Education

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Data Brew by Databricks « »
LLMs: Internals, Hallucinations, and Applications | Data Brew | Episode 33

2y ago 38:50

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Our fifth season dives into large language models (LLMs), from understanding the internals to the risks of using them and everything in between. While we're at it, we'll be enjoying our morning brew.
In this session, we interviewed Chengyin Eng (Senior Data Scientist, Databricks), Sam Raymond (Senior Data Scientist, Databricks), and Joseph Bradley (Lead Production Specialist - ML, Databricks) on the best practices around LLM use cases, prompt engineering, and how to adapt MLOps for LLMs (i.e., LLMOps).

… continue reading

44 epizódok

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Artwork

LLMs: Internals, Hallucinations, and Applications | Data Brew | Episode 33

Data Brew by Databricks

70 subscribers

published 2y ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Our fifth season dives into large language models (LLMs), from understanding the internals to the risks of using them and everything in between. While we're at it, we'll be enjoying our morning brew.
In this session, we interviewed Chengyin Eng (Senior Data Scientist, Databricks), Sam Raymond (Senior Data Scientist, Databricks), and Joseph Bradley (Lead Production Specialist - ML, Databricks) on the best practices around LLM use cases, prompt engineering, and how to adapt MLOps for LLMs (i.e., LLMOps).

… continue reading

44 epizódok

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi