Artwork

A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Kumo AI & Relational Deep Learning | Data Brew | Episode 34

43:27
 
Megosztás
 

Manage episode 445162583 series 2814833
A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Jure Leskovec, Co-founder of Kumo AI and Professor of Computer Science at Stanford University, discusses Relational Deep Learning (RDL) and its role in automating feature engineering.
Highlights include:
- How RDL enhances predictive modeling.
- Applications in fraud detection and recommendation systems.
- The use of graph neural networks to simplify complex data structures.

  continue reading

33 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 445162583 series 2814833
A tartalmat a Databricks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Databricks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Jure Leskovec, Co-founder of Kumo AI and Professor of Computer Science at Stanford University, discusses Relational Deep Learning (RDL) and its role in automating feature engineering.
Highlights include:
- How RDL enhances predictive modeling.
- Applications in fraud detection and recommendation systems.
- The use of graph neural networks to simplify complex data structures.

  continue reading

33 epizódok

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv