Artwork

A tartalmat a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode 241: Parallel Algorithm Talk (Part 3)

38:45
 
Megosztás
 

Manage episode 492558721 series 2827294
A tartalmat a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library, specifically scan and rotate.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-07-04

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

250 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 492558721 series 2827294
A tartalmat a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library, specifically scan and rotate.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-07-04

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

250 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás