Artwork

A tartalmat a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode 240: Thrust, Rust vs C++, Python & More (Part 2)

41:01
 
Megosztás
 

Manage episode 491175411 series 2827294
A tartalmat a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library, Rust vs C++, Python and more.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-06-27

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

250 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 491175411 series 2827294
A tartalmat a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library, Rust vs C++, Python and more.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-06-27

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

250 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás