Artwork

A tartalmat a Women in Data Science Worldwide (WiDS), Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Women in Data Science Worldwide (WiDS), Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Navigating Career Transitions: From Academia to Product Management with Sohini Sakhar

29:30
 
Megosztás
 

Manage episode 468590010 series 2706384
A tartalmat a Women in Data Science Worldwide (WiDS), Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Women in Data Science Worldwide (WiDS), Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Highlights

  • Time at Mathworks (17:27)
  • Being a team leader (18:52)
  • Staying in touch with the technical side (20:04)
  • Advice (27:07)

Bio

Sohini Sarkar is a Principal Product Manager and a Senior Team Lead at MathWorks. Her career started with earning a Ph.D. in Civil Engineering and then working on DOE and EPA projects as a postdoctoral researcher. She has held various positions at Dassault Systèmes, ranging from a solution consultant to a market and competitive intelligence analyst, concurrently earning her MBA. Currently at MathWorks, Sohini focuses on established areas such as Math, Statistics, Optimization, and Machine Learning, to more emerging technologies such as Quantum Computing, Large Language Modeling and Generative AI, as well as Scientific Machine Learning.

Connect with Sohini

Sohini Sarkar on Linkedin

Connect with Us

Chisoo Lyons on LinkedIn

Follow WiDS on LinkedIn (@Women in Data Science (WiDS) Worldwide), Twitter (@WiDS_Worldwide), Facebook (WiDSWorldwide), and Instagram (wids_worldwide)

Listen and Subscribe to the WiDS Podcast on Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify, Stitcher

  continue reading

58 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 468590010 series 2706384
A tartalmat a Women in Data Science Worldwide (WiDS), Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Women in Data Science Worldwide (WiDS), Professor Margot Gerritsen, and Chisoo Lyons vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Highlights

  • Time at Mathworks (17:27)
  • Being a team leader (18:52)
  • Staying in touch with the technical side (20:04)
  • Advice (27:07)

Bio

Sohini Sarkar is a Principal Product Manager and a Senior Team Lead at MathWorks. Her career started with earning a Ph.D. in Civil Engineering and then working on DOE and EPA projects as a postdoctoral researcher. She has held various positions at Dassault Systèmes, ranging from a solution consultant to a market and competitive intelligence analyst, concurrently earning her MBA. Currently at MathWorks, Sohini focuses on established areas such as Math, Statistics, Optimization, and Machine Learning, to more emerging technologies such as Quantum Computing, Large Language Modeling and Generative AI, as well as Scientific Machine Learning.

Connect with Sohini

Sohini Sarkar on Linkedin

Connect with Us

Chisoo Lyons on LinkedIn

Follow WiDS on LinkedIn (@Women in Data Science (WiDS) Worldwide), Twitter (@WiDS_Worldwide), Facebook (WiDSWorldwide), and Instagram (wids_worldwide)

Listen and Subscribe to the WiDS Podcast on Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify, Stitcher

  continue reading

58 epizódok

Alle episoder

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás