Artwork

A tartalmat a Weaviate biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Weaviate vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

ACORN with Liana Patel and Abdel Rodriguez - Weaviate Podcast #99!

53:55
 
Megosztás
 

Manage episode 425582538 series 3524543
A tartalmat a Weaviate biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Weaviate vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Liana Patel is a Ph.D. student at Stanford University who is the lead author of ACORN, a breakthrough in Approximate Nearest Neighbor Search with Filters! Also joining the podcast is Abdel Rodriguez, a Vector Index Researcher and Engineer at Weaviate. This podcast dives into all sorts of details behind ACORN. Starting with how Liana developed her interest in Approximate Nearest Neighbor Search algorithms and then transitioning into how ACORN differs from previous approaches, the Two-Hop Neighborhood Heuristic, Predicate Subgraphs, Experimental Details, and many more topics! Major thank you to Liana and Abdel for joining the podcast, this was such a fun conversation packed with insights about Proximity Graph algorithms for Vector Search with Filtering!

  continue reading

100 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 425582538 series 3524543
A tartalmat a Weaviate biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Weaviate vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Liana Patel is a Ph.D. student at Stanford University who is the lead author of ACORN, a breakthrough in Approximate Nearest Neighbor Search with Filters! Also joining the podcast is Abdel Rodriguez, a Vector Index Researcher and Engineer at Weaviate. This podcast dives into all sorts of details behind ACORN. Starting with how Liana developed her interest in Approximate Nearest Neighbor Search algorithms and then transitioning into how ACORN differs from previous approaches, the Two-Hop Neighborhood Heuristic, Predicate Subgraphs, Experimental Details, and many more topics! Major thank you to Liana and Abdel for joining the podcast, this was such a fun conversation packed with insights about Proximity Graph algorithms for Vector Search with Filtering!

  continue reading

100 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv