Artwork

A tartalmat a Avnet Silica biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Avnet Silica vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

We talk IoT: Demystifying AI in IoT: Real-Time Analytics and Beyond - Episode 50

28:05
 
Megosztás
 

Manage episode 408117661 series 3378840
A tartalmat a Avnet Silica biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Avnet Silica vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Together with Mohammed Dogar (VP, Global Business Development and Ecosystem), we'll explore the AI Center of Excellence at Renesas, unravel some common misconceptions about AI in the IoT space, and discuss the opportunities in real-time analytics.

We'll also delve into how technology is evolving in areas like voice, vision, and audio analytics, and how engineers can navigate this AI-centric landscape despite not being data scientists.

#iot #ai #analytics #wetalkiot

Summary of this week's episode:

00:53 Introduction

02:00 The Evolution of AI and IoT

03:25 AI Center of Excellence and Its Goals

07:17 Misconceptions about AI in Embedded Systems

09:05 Enabling Engineers to Implement AI

12:55 Real World Applications of AI

20:20 AI Segmentation in the Embedded Space

24:20 The Future of AI and IoT

26:30 Advice for Engineers and Developers

Show notes:

Mohammed Dogar: https://www.linkedin.com/in/mohammed-umar-dogar-67b49b1/

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica—the Engineers of Evolution.

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/. Or find us at www.avnet-silica.com.

  continue reading

52 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 408117661 series 3378840
A tartalmat a Avnet Silica biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Avnet Silica vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Together with Mohammed Dogar (VP, Global Business Development and Ecosystem), we'll explore the AI Center of Excellence at Renesas, unravel some common misconceptions about AI in the IoT space, and discuss the opportunities in real-time analytics.

We'll also delve into how technology is evolving in areas like voice, vision, and audio analytics, and how engineers can navigate this AI-centric landscape despite not being data scientists.

#iot #ai #analytics #wetalkiot

Summary of this week's episode:

00:53 Introduction

02:00 The Evolution of AI and IoT

03:25 AI Center of Excellence and Its Goals

07:17 Misconceptions about AI in Embedded Systems

09:05 Enabling Engineers to Implement AI

12:55 Real World Applications of AI

20:20 AI Segmentation in the Embedded Space

24:20 The Future of AI and IoT

26:30 Advice for Engineers and Developers

Show notes:

Mohammed Dogar: https://www.linkedin.com/in/mohammed-umar-dogar-67b49b1/

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica—the Engineers of Evolution.

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/. Or find us at www.avnet-silica.com.

  continue reading

52 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv