Artwork

A tartalmat a Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin, Robin-Manuel Thiel, and Malte Lantin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin, Robin-Manuel Thiel, and Malte Lantin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Folge 80: AI mit eigenen Daten mit dem RAG Pattern

41:31
 
Megosztás
 

Manage episode 395527098 series 3545680
A tartalmat a Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin, Robin-Manuel Thiel, and Malte Lantin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin, Robin-Manuel Thiel, and Malte Lantin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Euer Management hat von Generative AI gehört und möchte nun die eigenen Anwendung mit KI noch besser machen. Was liegt also näher als eines der populären Large Language Models zur Erstellung von Inhalten oder dem Beantworten von Fragen einzusetzen. Aber wie schaffen wir es diesem Modell das passende Wissen über unsere Daten und Inhalte zu geben? Die Antwort ist Retrieval Augmented Generation kurz RAG. In dieser Folge erklären wir dieses Entwurfsmuster und ordnen es in die AI-Kosmos ein.

---

Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee:

https://www.buymeacoffee.com/todocast

---

Links:

todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast:

https://todoshop.io

todo:cast auf TikTok:

https://www.tiktok.com/@todo_cast

todo:cast auf Instagram:

https://www.instagram.com/todo_cast

Malte auf Twitter:

https://twitter.com/MalteLantin

Robin-Manuel auf Twitter:

https://twitter.com/robinmanuelt

Feedback und Anregungen:

todopodcast@outlook.com

  continue reading

92 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 395527098 series 3545680
A tartalmat a Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin, Robin-Manuel Thiel, and Malte Lantin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin, Robin-Manuel Thiel, and Malte Lantin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Euer Management hat von Generative AI gehört und möchte nun die eigenen Anwendung mit KI noch besser machen. Was liegt also näher als eines der populären Large Language Models zur Erstellung von Inhalten oder dem Beantworten von Fragen einzusetzen. Aber wie schaffen wir es diesem Modell das passende Wissen über unsere Daten und Inhalte zu geben? Die Antwort ist Retrieval Augmented Generation kurz RAG. In dieser Folge erklären wir dieses Entwurfsmuster und ordnen es in die AI-Kosmos ein.

---

Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee:

https://www.buymeacoffee.com/todocast

---

Links:

todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast:

https://todoshop.io

todo:cast auf TikTok:

https://www.tiktok.com/@todo_cast

todo:cast auf Instagram:

https://www.instagram.com/todo_cast

Malte auf Twitter:

https://twitter.com/MalteLantin

Robin-Manuel auf Twitter:

https://twitter.com/robinmanuelt

Feedback und Anregungen:

todopodcast@outlook.com

  continue reading

92 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv