Artwork

A tartalmat a Thoughtworks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Thoughtworks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Accelerating mainframe modernization using generative AI

38:28
 
Megosztás
 

Manage episode 482870335 series 2602635
A tartalmat a Thoughtworks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Thoughtworks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Mainframe modernization is hard: there's a huge amount of complexity that needs to be understood before it can be effectively addressed. Generative AI, however, can be a particularly powerful tool for understanding mainframe legacy codebases, something we've been exploring with Mechanical Orchard while working together on its Imogen modernization platform.

In this episode of the Technology Podcast, hosts Ken Mugrage and Alexey Boas are joined by Thoughtworks CTO Rachel Laycock and Mechanical Orchard CEO and Founder Rob Mee to discuss the partnership between the two organizations. They discuss how the collaboration began, the challenges of leveraging generative AI tools for such risky projects and what the wider implications are for AI in software engineering. Listen for a fresh perspective on both legacy modernization and generative AI.

Learn more about Thoughtworks' partnership with Mechanical Orchard: https://www.thoughtworks.com/about-us/partnerships/technology/mechanical-orchard Read more about our work on mainframe modernization: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/rewriting-the-outcomes--how-thoughtworks-and-mechanical-orchard-
  continue reading

221 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 482870335 series 2602635
A tartalmat a Thoughtworks biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Thoughtworks vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Mainframe modernization is hard: there's a huge amount of complexity that needs to be understood before it can be effectively addressed. Generative AI, however, can be a particularly powerful tool for understanding mainframe legacy codebases, something we've been exploring with Mechanical Orchard while working together on its Imogen modernization platform.

In this episode of the Technology Podcast, hosts Ken Mugrage and Alexey Boas are joined by Thoughtworks CTO Rachel Laycock and Mechanical Orchard CEO and Founder Rob Mee to discuss the partnership between the two organizations. They discuss how the collaboration began, the challenges of leveraging generative AI tools for such risky projects and what the wider implications are for AI in software engineering. Listen for a fresh perspective on both legacy modernization and generative AI.

Learn more about Thoughtworks' partnership with Mechanical Orchard: https://www.thoughtworks.com/about-us/partnerships/technology/mechanical-orchard Read more about our work on mainframe modernization: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/rewriting-the-outcomes--how-thoughtworks-and-mechanical-orchard-
  continue reading

221 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás