Artwork

A tartalmat a TWIML and Sam Charrington biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a TWIML and Sam Charrington vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Responsible AI in the Generative Era with Michael Kearns - #662

36:04
 
Megosztás
 

Manage episode 390851692 series 2355587
A tartalmat a TWIML and Sam Charrington biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a TWIML and Sam Charrington vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Today we’re joined by Michael Kearns, professor in the Department of Computer and Information Science at the University of Pennsylvania and an Amazon scholar. In our conversation with Michael, we discuss the new challenges to responsible AI brought about by the generative AI era. We explore Michael’s learnings and insights from the intersection of his real-world experience at AWS and his work in academia. We cover a diverse range of topics under this banner, including service card metrics, privacy, hallucinations, RLHF, and LLM evaluation benchmarks. We also touch on Clean Rooms ML, a secured environment that balances accessibility to private datasets through differential privacy techniques, offering a new approach for secure data handling in machine learning.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/662.

  continue reading

710 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 390851692 series 2355587
A tartalmat a TWIML and Sam Charrington biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a TWIML and Sam Charrington vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Today we’re joined by Michael Kearns, professor in the Department of Computer and Information Science at the University of Pennsylvania and an Amazon scholar. In our conversation with Michael, we discuss the new challenges to responsible AI brought about by the generative AI era. We explore Michael’s learnings and insights from the intersection of his real-world experience at AWS and his work in academia. We cover a diverse range of topics under this banner, including service card metrics, privacy, hallucinations, RLHF, and LLM evaluation benchmarks. We also touch on Clean Rooms ML, a secured environment that balances accessibility to private datasets through differential privacy techniques, offering a new approach for secure data handling in machine learning.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/662.

  continue reading

710 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv