Artwork

A tartalmat a TWIML and Sam Charrington biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a TWIML and Sam Charrington vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Explainable AI for Biology and Medicine with Su-In Lee - #642

38:14
 
Megosztás
 

Manage episode 374238087 series 2355587
A tartalmat a TWIML and Sam Charrington biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a TWIML and Sam Charrington vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Today we’re joined by Su-In Lee, a professor at the Paul G. Allen School of Computer Science And Engineering at the University Of Washington. In our conversation, Su-In details her talk from the ICML 2023 Workshop on Computational Biology which focuses on developing explainable AI techniques for the computational biology and clinical medicine fields. Su-In discussed the importance of explainable AI contributing to feature collaboration, the robustness of different explainability approaches, and the need for interdisciplinary collaboration between the computer science, biology, and medical fields. We also explore her recent paper on the use of drug combination therapy, challenges with handling biomedical data, and how they aim to make meaningful contributions to the healthcare industry by aiding in cause identification and treatments for Cancer and Alzheimer's diseases.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/642.

  continue reading

722 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 374238087 series 2355587
A tartalmat a TWIML and Sam Charrington biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a TWIML and Sam Charrington vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Today we’re joined by Su-In Lee, a professor at the Paul G. Allen School of Computer Science And Engineering at the University Of Washington. In our conversation, Su-In details her talk from the ICML 2023 Workshop on Computational Biology which focuses on developing explainable AI techniques for the computational biology and clinical medicine fields. Su-In discussed the importance of explainable AI contributing to feature collaboration, the robustness of different explainability approaches, and the need for interdisciplinary collaboration between the computer science, biology, and medical fields. We also explore her recent paper on the use of drug combination therapy, challenges with handling biomedical data, and how they aim to make meaningful contributions to the healthcare industry by aiding in cause identification and treatments for Cancer and Alzheimer's diseases.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/642.

  continue reading

722 epizódok

Toate episoadele

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv