Artwork

A tartalmat a Jon McLachlan and Sasha Sinkevich, Jon McLachlan, and Sasha Sinkevich biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon McLachlan and Sasha Sinkevich, Jon McLachlan, and Sasha Sinkevich vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Benoit Chevallier-Mames, VP Privacy Preserving Cloud and ML at Zama, Unlocking the Potential of Privacy with Fully Homomorphic Encryption

34:05
 
Megosztás
 

Manage episode 419220739 series 2922546
A tartalmat a Jon McLachlan and Sasha Sinkevich, Jon McLachlan, and Sasha Sinkevich biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon McLachlan and Sasha Sinkevich, Jon McLachlan, and Sasha Sinkevich vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Host Jon McLachlan sits down with Benoit Chevallier-Mames, VP of Privacy Preserving Cloud and Machine Learning at Zama, as our first returning guest after , The Security Podcast in Silicon Valley, a YSecurity production. Dive into the transformative world of Fully Homomorphic Encryption (FHE), a technology that promises to revolutionize data privacy in AI applications. As an expert at RSA in SF in 2024, Benoit shares insights from his journey, from pioneering efforts at Apple to pushing the boundaries of privacy tech at Zama. Discover how Zama's cutting-edge advancements set the stage for a new era where data privacy and machine learning coexist seamlessly. Please tune in to learn about the practical applications of FHE in various industries and how it's shaping the future of secure data processing.

🔒💻 #SecurityPodcastSV #FHE #DataPrivacy #MachineLearning #AI #TechInnovation #YSecurity

  continue reading

46 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 419220739 series 2922546
A tartalmat a Jon McLachlan and Sasha Sinkevich, Jon McLachlan, and Sasha Sinkevich biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon McLachlan and Sasha Sinkevich, Jon McLachlan, and Sasha Sinkevich vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Host Jon McLachlan sits down with Benoit Chevallier-Mames, VP of Privacy Preserving Cloud and Machine Learning at Zama, as our first returning guest after , The Security Podcast in Silicon Valley, a YSecurity production. Dive into the transformative world of Fully Homomorphic Encryption (FHE), a technology that promises to revolutionize data privacy in AI applications. As an expert at RSA in SF in 2024, Benoit shares insights from his journey, from pioneering efforts at Apple to pushing the boundaries of privacy tech at Zama. Discover how Zama's cutting-edge advancements set the stage for a new era where data privacy and machine learning coexist seamlessly. Please tune in to learn about the practical applications of FHE in various industries and how it's shaping the future of secure data processing.

🔒💻 #SecurityPodcastSV #FHE #DataPrivacy #MachineLearning #AI #TechInnovation #YSecurity

  continue reading

46 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv