An award-winning cannabis podcast for women, by women. Hear joyful stories and useful advice about cannabis for health, well-being, and fun—especially for needs specific to women like stress, sleep, and sex. We cover everything from: What’s the best weed for sex? Can I use CBD for menstrual cramps? What are the effects of the Harlequin strain or Gelato strain? And, why do we prefer to call it “cannabis” instead of “marijuana”? We also hear from you: your first time buying legal weed, and how ...
…
continue reading
A tartalmat a The Mittal Institute, Harvard University, The Mittal Institute, and Harvard University biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The Mittal Institute, Harvard University, The Mittal Institute, and Harvard University vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Satchit Balsari & Rahul Matthan: The Digitization of Healthcare in India
MP3•Epizód kép
Manage episode 243632464 series 1396712
A tartalmat a The Mittal Institute, Harvard University, The Mittal Institute, and Harvard University biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The Mittal Institute, Harvard University, The Mittal Institute, and Harvard University vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Who will benefit from big health data in India? And who will be harmed? Whom will the data leave behind? We're at an extraordinarily important time in India where digital health is concerned, and given the infrastructure, internet connectivity, and the sheer number of computer and data scientists available, India is positioned to change the way healthcare delivery has been imagined anywhere in the world. In this podcast, Dr. Satchit Balsari, Assistant Professor in Emergency Medicine at Harvard Medical School and Beth Israel Deaconess Medical Center and Fellow at Harvard FXB, and Rahul Matthan, Partner with Trilegal in India, discuss the digitization of the health ecosystem in India.
…
continue reading
72 epizódok
MP3•Epizód kép
Manage episode 243632464 series 1396712
A tartalmat a The Mittal Institute, Harvard University, The Mittal Institute, and Harvard University biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The Mittal Institute, Harvard University, The Mittal Institute, and Harvard University vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Who will benefit from big health data in India? And who will be harmed? Whom will the data leave behind? We're at an extraordinarily important time in India where digital health is concerned, and given the infrastructure, internet connectivity, and the sheer number of computer and data scientists available, India is positioned to change the way healthcare delivery has been imagined anywhere in the world. In this podcast, Dr. Satchit Balsari, Assistant Professor in Emergency Medicine at Harvard Medical School and Beth Israel Deaconess Medical Center and Fellow at Harvard FXB, and Rahul Matthan, Partner with Trilegal in India, discuss the digitization of the health ecosystem in India.
…
continue reading
72 epizódok
Minden epizód
×Üdvözlünk a Player FM-nél!
A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.