Art auctions and data science -- syndicated from MIT Press journal Harvard Data Science Review

The MIT Press Podcast

A tartalmat a The MIT Press biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The MIT Press vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

2+ y ago 38:26

MP3•Epizód kép

Archivált sorozatok ("Inaktív feed" status)

When? This feed was archived on September 02, 2022 14:46 (1+ y ago). Last successful fetch was on October 13, 2021 15:32 (2+ y ago)

Why? Inaktív feed status. A szervereink huzamosabb ideig nem tudtak érvényes podcast-feedet megjeleníteni.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

What does data science tell us about art auctions?

This episode is syndicated from the new Harvard Data Science Review Podcast. Published by the MIT Press, Harvard Data Science Review is an open access multidisciplinary journal that defines and shapes data science as a scientifically rigorous field based on the principled and purposed production, processing, parsing and analysis of data.

In this episode, the journal’s Features Editor Liberty Vittert and Editor in Chief Xiao-Li Meng discuss art auctions with art curator Dan Cameron and Artnome’s Jason Bailey.

If you enjoy this preview of the Harvard Data Science Review podcast, find the journal on twitter at @TheHDSR and remember to subscribe to their podcast on your favorite platform.

100 epizódok

#Higher Education #Teaching #Podcasting Education #MIT Press