Artwork

A tartalmat a Ironhack biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ironhack vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

#111 Mechatronic Engineering to Data Analytics w/James Kenny

33:30
 
Megosztás
 

Manage episode 414046562 series 3327951
A tartalmat a Ironhack biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ironhack vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

James Kenny, an engineer with a background in mechatronic engineering, discusses his career journey and his decision to join a bootcamp. He shares his interest in data analytics and machine learning and his desire to pivot into a more technical role. The conversation experiences technical difficulties and interruptions throughout. In this conversation, James Kenny discusses his experience in a data analytics bootcamp and his final project, a personal protective equipment (PPE) detection tool. He explains the daily structure of the bootcamp, which included warm-up activities, lab reviews, lectures, and project work. James also shares his insights on group work in the data analytics field compared to web development. The conversation touches on topics like GitHub, the origins of Linux, and the use of AI in the bootcamp. James offers advice for future bootcamp students and discusses his plans for the future, including pursuing roles in machine learning and computer vision.

Chapters

02:38 - Introduction and Bootcamp Experience

03:43 - Daily Structure of the Bootcamp

04:11 - Group Work in Data Analytics

05:47 - The Role of GitHub in Bootcamps

07:18 - The Origins of Linux and GitHub

09:15 - The Power of AI in the Bootcamp

14:19 - Creating a PPE Detection Tool

19:48 - Challenges in Training Machine Learning Models

28:32 - Future Plans: Machine Learning and Computer Vision

  continue reading

109 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 414046562 series 3327951
A tartalmat a Ironhack biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ironhack vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

James Kenny, an engineer with a background in mechatronic engineering, discusses his career journey and his decision to join a bootcamp. He shares his interest in data analytics and machine learning and his desire to pivot into a more technical role. The conversation experiences technical difficulties and interruptions throughout. In this conversation, James Kenny discusses his experience in a data analytics bootcamp and his final project, a personal protective equipment (PPE) detection tool. He explains the daily structure of the bootcamp, which included warm-up activities, lab reviews, lectures, and project work. James also shares his insights on group work in the data analytics field compared to web development. The conversation touches on topics like GitHub, the origins of Linux, and the use of AI in the bootcamp. James offers advice for future bootcamp students and discusses his plans for the future, including pursuing roles in machine learning and computer vision.

Chapters

02:38 - Introduction and Bootcamp Experience

03:43 - Daily Structure of the Bootcamp

04:11 - Group Work in Data Analytics

05:47 - The Role of GitHub in Bootcamps

07:18 - The Origins of Linux and GitHub

09:15 - The Power of AI in the Bootcamp

14:19 - Creating a PPE Detection Tool

19:48 - Challenges in Training Machine Learning Models

28:32 - Future Plans: Machine Learning and Computer Vision

  continue reading

109 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv