How to Effectively Structure Data Science Projects in R (Episode 11)

The Effective Data Scientist

A tartalmat a Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

2+ y ago 21:36

AAC•Epizód kép

In this episode, Paolo and Thomas dive into the fundamental principles for a well-structured data science project. These include practical advice on:

• organizing files into folders,

• documenting and commenting code,

• using version control systems and much more.

Although the episode focuses on applying these fundamental principles in R projects, you want to apply the same principles to any Data Science project, regardless of the language used.

Further resources:

Advanced R 2nd Ed. (http://adv-r.hadley.nz)

R for Data Science 2nd Ed. (http://(r4ds.hadley.nz)

24 epizódok

#Science #Natural Sciences #Alexander Schacht and Paolo Eusebi #Alexander Schacht #Paolo Eusebi #Data Science #Data Scientist