Artwork

A tartalmat a Jim Kunkle biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jim Kunkle vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Supervised Learning Machine Learning

13:05
 
Megosztás
 

Manage episode 402144364 series 3544184
A tartalmat a Jim Kunkle biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jim Kunkle vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Send us a Text Message.

On today's bonus content I cover the predictive type of machine learning, known as “Supervised Learning”.
Machine learning is a subfield of artificial intelligence that uses algorithms trained on data sets to create models that enable machines to perform tasks that would otherwise only be possible for humans, such as categorizing images, analyzing data, or predicting price fluctuations. Machine learning algorithms can learn from data without being explicitly programmed, and can improve their performance over time by adapting to new data or feedback.
There are different types of machine learning, depending on the nature of the data, the task, and the feedback available. Some of the main types are: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning.
Contact Digital Revolution

  • "X" Post (formerly Twitter) us at @DigitalRevJim
  • Email: Jim@JimKunkle.com

Follow Digital Revolution On:

If you found value from listening to this audio release, please add a rating and a review comment. Ratings and review comments on all podcasting platforms helps me improve the quality and value of the content coming from Digital Revolution.
I greatly appreciate your support of the revolution!

  continue reading

62 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 402144364 series 3544184
A tartalmat a Jim Kunkle biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jim Kunkle vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Send us a Text Message.

On today's bonus content I cover the predictive type of machine learning, known as “Supervised Learning”.
Machine learning is a subfield of artificial intelligence that uses algorithms trained on data sets to create models that enable machines to perform tasks that would otherwise only be possible for humans, such as categorizing images, analyzing data, or predicting price fluctuations. Machine learning algorithms can learn from data without being explicitly programmed, and can improve their performance over time by adapting to new data or feedback.
There are different types of machine learning, depending on the nature of the data, the task, and the feedback available. Some of the main types are: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning.
Contact Digital Revolution

  • "X" Post (formerly Twitter) us at @DigitalRevJim
  • Email: Jim@JimKunkle.com

Follow Digital Revolution On:

If you found value from listening to this audio release, please add a rating and a review comment. Ratings and review comments on all podcasting platforms helps me improve the quality and value of the content coming from Digital Revolution.
I greatly appreciate your support of the revolution!

  continue reading

62 epizódok

ทุกตอน

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv