Artwork

A tartalmat a Daliana Liu biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Daliana Liu vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Why he created Pandas, the future of data systems, why he left his CTO role to become a chief architect - Wes McKinney - The Data Scientist Show #086

52:24
 
Megosztás
 

Manage episode 408354478 series 3012777
A tartalmat a Daliana Liu biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Daliana Liu vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Wes McKinney is the co-creator of pandas library and he is the cofounder of Voltron data. Currently he is a principal Architect at Posit and an investor in data systems.

Daliana's Twitter: ⁠https://twitter.com/DalianaLiu⁠

Daliana’s LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/dalianaliu/⁠

Wes' LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/wesmckinn/

(00:00:00) Introduction

(00:00:44) How Pandas Started

(00:06:40) Voltron Data

(00:10:03) Benefits of Easy-to-Use Data Tools

(00:13:20) The Rise of New Data Tools

(00:18:07) Choosing Tools: Vertical or Flexible?

(00:23:01) Big Models and Data Tools

(00:29:29) Challenges in Building a Product

(00:31:28) Becoming a Top Architect

(00:34:55) Missed Aspects of Previous Roles

(00:39:04) A Busy Week: Advising, Designing, Investing

(00:43:42) Improving Open Source

(00:45:24) How to Decide What to Work On

(00:46:28) What he’s learning now

(00:47:56) Excitement in Career and Life

(00:48:29) Using ChatGPT for Learning

(00:50:27) Future Impact Goals

  continue reading

90 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 408354478 series 3012777
A tartalmat a Daliana Liu biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Daliana Liu vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Wes McKinney is the co-creator of pandas library and he is the cofounder of Voltron data. Currently he is a principal Architect at Posit and an investor in data systems.

Daliana's Twitter: ⁠https://twitter.com/DalianaLiu⁠

Daliana’s LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/dalianaliu/⁠

Wes' LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/wesmckinn/

(00:00:00) Introduction

(00:00:44) How Pandas Started

(00:06:40) Voltron Data

(00:10:03) Benefits of Easy-to-Use Data Tools

(00:13:20) The Rise of New Data Tools

(00:18:07) Choosing Tools: Vertical or Flexible?

(00:23:01) Big Models and Data Tools

(00:29:29) Challenges in Building a Product

(00:31:28) Becoming a Top Architect

(00:34:55) Missed Aspects of Previous Roles

(00:39:04) A Busy Week: Advising, Designing, Investing

(00:43:42) Improving Open Source

(00:45:24) How to Decide What to Work On

(00:46:28) What he’s learning now

(00:47:56) Excitement in Career and Life

(00:48:29) Using ChatGPT for Learning

(00:50:27) Future Impact Goals

  continue reading

90 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv