Artwork

A tartalmat a Ben Lorica biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ben Lorica vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Software Meets Hardware: Enabling AMD for Large Language Models

38:37
 
Megosztás
 

Manage episode 399911895 series 2570898
A tartalmat a Ben Lorica biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ben Lorica vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Sharon Zhou and Greg Diamos are co-founders of Lamini, a startup at the forefront of enabling enterprise adoption of large language models (LLMs). We discussed Lamini’s work with AMD, which focused on closing the gap between AMD hardware capabilities and software integration in LLM applications.
Subscribe to the Gradient Flow Newsletter: https://gradientflow.substack.com/
Subscribe: AppleSpotifyOvercastGoogleAntennaPodPodcast AddictAmazonRSS.
Detailed show notes can be found on The Data Exchange web site.

  continue reading

248 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 399911895 series 2570898
A tartalmat a Ben Lorica biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ben Lorica vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Sharon Zhou and Greg Diamos are co-founders of Lamini, a startup at the forefront of enabling enterprise adoption of large language models (LLMs). We discussed Lamini’s work with AMD, which focused on closing the gap between AMD hardware capabilities and software integration in LLM applications.
Subscribe to the Gradient Flow Newsletter: https://gradientflow.substack.com/
Subscribe: AppleSpotifyOvercastGoogleAntennaPodPodcast AddictAmazonRSS.
Detailed show notes can be found on The Data Exchange web site.

  continue reading

248 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv