Artwork

A tartalmat a Ben Bajarin and Jay Goldberg, Ben Bajarin, and Jay Goldberg biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ben Bajarin and Jay Goldberg, Ben Bajarin, and Jay Goldberg vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

EP 133: Broadcom Earnings, More on ASICS vs. GPUs, Google Selling TPUs?

43:46
 
Megosztás
 

Manage episode 505196411 series 3428472
A tartalmat a Ben Bajarin and Jay Goldberg, Ben Bajarin, and Jay Goldberg biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ben Bajarin and Jay Goldberg, Ben Bajarin, and Jay Goldberg vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Ben and Jay unpack why Broadcom’s “fourth customer” (~$10B) custom-ASIC win reset sentiment even after a modest beat/raise, and how that squares with hyperscalers second-sourcing away from NVIDIA in the near term. They frame the true battleground as networking—Ethernet’s ubiquity vs. NVLink’s tight integration—then differentiate GPUs’ performance-per-watt advantages from custom ASIC cost calculus, arguing that “lumpiness” (program outcomes) is not “cyclicality” (inventory swings). They stress TAM realism: it’s easy to total up CapEx, but the ROI numerator (revenue/profit) is still unknowable. Structurally, TSMC remains the default winner, with a plausible Intel Foundry financing path in the wings, while Google looks more likely to “sell capacity” for TPUs than chips. Net: GPUs keep the bulk of spend through 2030 even as select first-party silicon scales, and the market should judge claims against networking choices and workload fit—not headlines.

  continue reading

134 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 505196411 series 3428472
A tartalmat a Ben Bajarin and Jay Goldberg, Ben Bajarin, and Jay Goldberg biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ben Bajarin and Jay Goldberg, Ben Bajarin, and Jay Goldberg vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Ben and Jay unpack why Broadcom’s “fourth customer” (~$10B) custom-ASIC win reset sentiment even after a modest beat/raise, and how that squares with hyperscalers second-sourcing away from NVIDIA in the near term. They frame the true battleground as networking—Ethernet’s ubiquity vs. NVLink’s tight integration—then differentiate GPUs’ performance-per-watt advantages from custom ASIC cost calculus, arguing that “lumpiness” (program outcomes) is not “cyclicality” (inventory swings). They stress TAM realism: it’s easy to total up CapEx, but the ROI numerator (revenue/profit) is still unknowable. Structurally, TSMC remains the default winner, with a plausible Intel Foundry financing path in the wings, while Google looks more likely to “sell capacity” for TPUs than chips. Net: GPUs keep the bulk of spend through 2030 even as select first-party silicon scales, and the market should judge claims against networking choices and workload fit—not headlines.

  continue reading

134 epizódok

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás