Artwork

A tartalmat a Chris Romeo and Robert Hurlbut, Chris Romeo, and Robert Hurlbut biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Chris Romeo and Robert Hurlbut, Chris Romeo, and Robert Hurlbut vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Javan Rasokat and Andra Lezza -- When Chatbots Go Rogue - Lessons Learned from Building and Defending LLM Applications

47:31
 
Megosztás
 

Manage episode 472043079 series 2408745
A tartalmat a Chris Romeo and Robert Hurlbut, Chris Romeo, and Robert Hurlbut biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Chris Romeo and Robert Hurlbut, Chris Romeo, and Robert Hurlbut vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Andra Lezza and Javan Rasokat discuss the complexities of securing AI and LLM applications. With years of experience in Application Security (AppSec), Andra and Javan share their journey and lessons from their DEF CON talk on building and defending LLMs. They explore critical vulnerabilities, prompt injection, hallucinations, and the importance of data security. This discussion sheds light on the evolving landscape of AI and LLM security, offering practical advice for developers and security professionals alike.

Javan’s blog article: Adversarial Misuse of Generative AI

Javan’s recommendation for the TLDR newsletter

Andra's book recommendation: The Cuckoo’s Egg by Cliff Stoll

FOLLOW OUR SOCIAL MEDIA:

➜Twitter: @AppSecPodcast
➜LinkedIn: The Application Security Podcast
➜YouTube: https://www.youtube.com/@ApplicationSecurityPodcast

Thanks for Listening!

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  continue reading

319 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 472043079 series 2408745
A tartalmat a Chris Romeo and Robert Hurlbut, Chris Romeo, and Robert Hurlbut biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Chris Romeo and Robert Hurlbut, Chris Romeo, and Robert Hurlbut vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Andra Lezza and Javan Rasokat discuss the complexities of securing AI and LLM applications. With years of experience in Application Security (AppSec), Andra and Javan share their journey and lessons from their DEF CON talk on building and defending LLMs. They explore critical vulnerabilities, prompt injection, hallucinations, and the importance of data security. This discussion sheds light on the evolving landscape of AI and LLM security, offering practical advice for developers and security professionals alike.

Javan’s blog article: Adversarial Misuse of Generative AI

Javan’s recommendation for the TLDR newsletter

Andra's book recommendation: The Cuckoo’s Egg by Cliff Stoll

FOLLOW OUR SOCIAL MEDIA:

➜Twitter: @AppSecPodcast
➜LinkedIn: The Application Security Podcast
➜YouTube: https://www.youtube.com/@ApplicationSecurityPodcast

Thanks for Listening!

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  continue reading

319 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás