Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Learning About GANs Showed Me Why AI Needs More Local Data

24:01
 
Megosztás
 

Manage episode 513611269 series 3474385
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/learning-about-gans-showed-me-why-ai-needs-more-local-data.
A generative adversarial network is a type of machine learning model that is trained on some sets of data, like images or texts, to make them look real.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #gans, #generative-adversarial-network, #training-gans, #cyclegan, #stylegan2, #ai-image-generation, #african-ai-projects, #lagosgan, and more.
This story was written by: @theelvace. Learn more about this writer by checking @theelvace's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Generative Adversarial Networks (GANs) are a type of machine learning model. GANs are used to generate images of entirely new cats using a probability distribution of the data it has.

  continue reading

337 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 513611269 series 3474385
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/learning-about-gans-showed-me-why-ai-needs-more-local-data.
A generative adversarial network is a type of machine learning model that is trained on some sets of data, like images or texts, to make them look real.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #gans, #generative-adversarial-network, #training-gans, #cyclegan, #stylegan2, #ai-image-generation, #african-ai-projects, #lagosgan, and more.
This story was written by: @theelvace. Learn more about this writer by checking @theelvace's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Generative Adversarial Networks (GANs) are a type of machine learning model. GANs are used to generate images of entirely new cats using a probability distribution of the data it has.

  continue reading

337 epizódok

All episodes

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás