Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Beyond Visuals: Designing Cross-Platform Data Experiences that Drive Machine Learning Adoption

5:01
 
Megosztás
 

Manage episode 507199625 series 3474385
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/beyond-visuals-designing-cross-platform-data-experiences-that-drive-machine-learning-adoption.
These tools, such as Power BI and Tableau, have the capacity to make data look fantastic, and what happens when you add machine learning into the mix
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #peoplesoft, #supply-chain, #peoplesoftfscm, #power-bi, #cross-platform-experiences, #tableau, #contextual-storytelling-ai, #xai-principles, and more.
This story was written by: @laxmi_vanam. Learn more about this writer by checking @laxmi_vanam's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
PeopleSoft Financials and Supply Chain Management (FSCM) is a mission-critical ERP suite that powers financial, procurement, supply chain, and asset management processes for many large organizations. FSCM rarely operates in isolation. Integration with external systems is essential for data automation, process efficiency, and decision-making agility.

  continue reading

307 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 507199625 series 3474385
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/beyond-visuals-designing-cross-platform-data-experiences-that-drive-machine-learning-adoption.
These tools, such as Power BI and Tableau, have the capacity to make data look fantastic, and what happens when you add machine learning into the mix
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #peoplesoft, #supply-chain, #peoplesoftfscm, #power-bi, #cross-platform-experiences, #tableau, #contextual-storytelling-ai, #xai-principles, and more.
This story was written by: @laxmi_vanam. Learn more about this writer by checking @laxmi_vanam's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
PeopleSoft Financials and Supply Chain Management (FSCM) is a mission-critical ERP suite that powers financial, procurement, supply chain, and asset management processes for many large organizations. FSCM rarely operates in isolation. Integration with external systems is essential for data automation, process efficiency, and decision-making agility.

  continue reading

307 epizódok

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás