Artwork

A tartalmat a Kostas Pardalis, Nitay Joffe biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kostas Pardalis, Nitay Joffe vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Stream processing, LSMs and leaky abstractions with Chris Riccomini

53:06
 
Megosztás
 

Manage episode 435784003 series 3594857
A tartalmat a Kostas Pardalis, Nitay Joffe biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kostas Pardalis, Nitay Joffe vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, we chat with Chris Riccomini about the evolution of stream processing and the challenges in building applications on streaming systems. We also chat about leaky abstractions, good and bad API designs, what Chris loves and hates about Rust and finally about his exciting new project that involves object storage and LSMs.
Connect with Chris at:
LinkedIn
X
Blog
Materialized View Newsletter - His newsletter
The missing README - His book
SlateDB - His latest OSS Project

Chapters
00:00 Introduction and Background

04:05 The State of Stream Processing Today

08:53 The Limitations of SQL in Streaming Systems

14:00 Prioritizing the Developer Experience in Stream Processing

18:15 Improving the Usability of Streaming Systems

27:54 The Potential of State Machine Programming in Complex Systems

32:41 The Power of Rust: Compiling and Language Bindings

34:06 The Shift from Sidecar to Embedded Libraries Driven by Rust

35:49 Building an LSM on Object Storage: Cost-Effective State Management

39:47 The Unbundling and Composable Nature of Databases

47:30 The Future of Data Systems: More Companies and Focus on Metadata

Click here to view the episode transcript.

  continue reading

22 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 435784003 series 3594857
A tartalmat a Kostas Pardalis, Nitay Joffe biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kostas Pardalis, Nitay Joffe vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, we chat with Chris Riccomini about the evolution of stream processing and the challenges in building applications on streaming systems. We also chat about leaky abstractions, good and bad API designs, what Chris loves and hates about Rust and finally about his exciting new project that involves object storage and LSMs.
Connect with Chris at:
LinkedIn
X
Blog
Materialized View Newsletter - His newsletter
The missing README - His book
SlateDB - His latest OSS Project

Chapters
00:00 Introduction and Background

04:05 The State of Stream Processing Today

08:53 The Limitations of SQL in Streaming Systems

14:00 Prioritizing the Developer Experience in Stream Processing

18:15 Improving the Usability of Streaming Systems

27:54 The Potential of State Machine Programming in Complex Systems

32:41 The Power of Rust: Compiling and Language Bindings

34:06 The Shift from Sidecar to Embedded Libraries Driven by Rust

35:49 Building an LSM on Object Storage: Cost-Effective State Management

39:47 The Unbundling and Composable Nature of Databases

47:30 The Future of Data Systems: More Companies and Focus on Metadata

Click here to view the episode transcript.

  continue reading

22 epizódok

Alle Folgen

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás