Artwork

A tartalmat a Kostas Pardalis, Nitay Joffe biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kostas Pardalis, Nitay Joffe vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Semantic Layers: The Missing Link Between AI and Data with David Jayatillake from Cube

59:03
 
Megosztás
 

Manage episode 467664372 series 3594857
A tartalmat a Kostas Pardalis, Nitay Joffe biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kostas Pardalis, Nitay Joffe vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, we chat with David Jayatillake, VP of AI at Cube, about semantic layers and their crucial role in making AI work reliably with data.

We explore how semantic layers act as a bridge between raw data and business meaning, and why they're more practical than pure knowledge graphs.

David shares insights from his experience at Delphi Labs, where they achieved 100% accuracy in natural language data queries by combining semantic layers with AI, compared to just 16% accuracy with direct text-to-SQL approaches.

We discuss the challenges of building and maintaining semantic layers, the importance of proper naming and documentation, and how AI can help automate their creation.

Finally, we explore the future of semantic layers in the context of AI agents and enterprise data systems, and learn about Cube's upcoming AI-powered features for 2025.

00:00 Introduction to AI and Semantic Layers
05:09 The Evolution of Semantic Layers Before and After AI
09:48 Challenges in Implementing Semantic Layers
14:11 The Role of Semantic Layers in Data Access
18:59 The Future of Semantic Layers with AI
23:25 Comparing Text to SQL and Semantic Layer Approaches
27:40 Limitations and Constraints of Semantic Layers
30:08 Understanding LLMs and Semantic Errors
35:03 The Importance of Naming in Semantic Layers
37:07 Debugging Semantic Issues in LLMs
38:07 The Future of LLMs as Agents
41:53 Discovering Services for LLM Agents
50:34 What's Next for Cube and AI Integration

  continue reading

22 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 467664372 series 3594857
A tartalmat a Kostas Pardalis, Nitay Joffe biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Kostas Pardalis, Nitay Joffe vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, we chat with David Jayatillake, VP of AI at Cube, about semantic layers and their crucial role in making AI work reliably with data.

We explore how semantic layers act as a bridge between raw data and business meaning, and why they're more practical than pure knowledge graphs.

David shares insights from his experience at Delphi Labs, where they achieved 100% accuracy in natural language data queries by combining semantic layers with AI, compared to just 16% accuracy with direct text-to-SQL approaches.

We discuss the challenges of building and maintaining semantic layers, the importance of proper naming and documentation, and how AI can help automate their creation.

Finally, we explore the future of semantic layers in the context of AI agents and enterprise data systems, and learn about Cube's upcoming AI-powered features for 2025.

00:00 Introduction to AI and Semantic Layers
05:09 The Evolution of Semantic Layers Before and After AI
09:48 Challenges in Implementing Semantic Layers
14:11 The Role of Semantic Layers in Data Access
18:59 The Future of Semantic Layers with AI
23:25 Comparing Text to SQL and Semantic Layer Approaches
27:40 Limitations and Constraints of Semantic Layers
30:08 Understanding LLMs and Semantic Errors
35:03 The Importance of Naming in Semantic Layers
37:07 Debugging Semantic Issues in LLMs
38:07 The Future of LLMs as Agents
41:53 Discovering Services for LLM Agents
50:34 What's Next for Cube and AI Integration

  continue reading

22 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás