Sharath Chandra Raparthy

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

A tartalmat a Robin Ranjit Singh Chauhan biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin Ranjit Singh Chauhan vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

1+ y ago 40:41

MP3•Epizód kép

Sharath Chandra Raparthy on In-Context Learning for Sequential Decision Tasks, GFlowNets, and more!

Sharath Chandra Raparthy is an AI Resident at FAIR at Meta, and did his Master's at Mila.

Featured Reference

Generalization to New Sequential Decision Making Tasks with In-Context Learning
Sharath Chandra Raparthy , Eric Hambro, Robert Kirk , Mikael Henaff, , Roberta Raileanu
Additional References

Sharath Chandra Raparthy Homepage
Human-Timescale Adaptation in an Open-Ended Task Space, Adaptive Agent Team 2023
Data Distributional Properties Drive Emergent In-Context Learning in Transformers, Chan et al 2022
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling, Chen et al 2021

73 epizódok

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech