Roman Ring

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

A tartalmat a Robin Ranjit Singh Chauhan biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin Ranjit Singh Chauhan vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

4y ago 42:23

MP3•Epizód kép

Roman Ring is a Research Engineer at DeepMind.

Featured References

Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
Vinyals et al, 2019

Replicating DeepMind StarCraft II Reinforcement Learning Benchmark with Actor-Critic Methods
Roman Ring, 2018

Additional References

Relational Deep Reinforcement Learning, Zambaldi et al 2018
StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning, Vinyals et al 2017
Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning [Retrace(λ)], Munos et al 2016
Sample Efficient Actor-Critic with Experience Replay [ACER], Wang et al 2016
IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures [IMPALA/V-trace], Espeholt et al 2018

62 epizódok

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

Roman Ring

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

86 subscribers

published 4y ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

Roman Ring is a Research Engineer at DeepMind.

Featured References

Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
Vinyals et al, 2019

Replicating DeepMind StarCraft II Reinforcement Learning Benchmark with Actor-Critic Methods
Roman Ring, 2018

Additional References

Relational Deep Reinforcement Learning, Zambaldi et al 2018
StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning, Vinyals et al 2017
Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning [Retrace(λ)], Munos et al 2016
Sample Efficient Actor-Critic with Experience Replay [ACER], Wang et al 2016
IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures [IMPALA/V-trace], Espeholt et al 2018

62 epizódok

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech

Tüm bölümler

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát

Hasonló a(z) TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast sorozathoz

Podcastok, amelyeket érdemes meghallgatni

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast « » Roman Ring

Roman Ring

Podcastok, amelyeket érdemes meghallgatni

Üdvözlünk a Player FM-nél!

Hasonló a(z) TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast sorozathoz

Gyors referencia kézikönyv

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast « »
Roman Ring