RLC 2024 - Posters and Hallways 2

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

A tartalmat a Robin Ranjit Singh Chauhan biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin Ranjit Singh Chauhan vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

1y ago 15:52

MP3•Epizód kép

Posters and Hallway episodes are short interviews and poster summaries. Recorded at RLC 2024 in Amherst MA.

Featuring:

0:01 Hector Kohler from Centre Inria de l'Université de Lille with "Interpretable and Editable Programmatic Tree Policies for Reinforcement Learning"
2:29 Quentin Delfosse from TU Darmstadt on "Interpretable Concept Bottlenecks to Align Reinforcement Learning Agents"
4:15 Sonja Johnson-Yu from Harvard on "Understanding biological active sensing behaviors by interpreting learned artificial agent policies"
6:42 Jannis Blüml from TU Darmstadt on "OCAtari: Object-Centric Atari 2600 Reinforcement Learning Environments"
8:20 Cameron Allen from UC Berkeley on "Resolving Partial Observability in Decision Processes via the Lambda Discrepancy"
9:48 James Staley from Tufts on "Agent-Centric Human Demonstrations Train World Models"
14:54 Jonathan Li from Rensselaer Polytechnic Institute

74 epizódok

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech