Artwork

A tartalmat a Robin Ranjit Singh Chauhan biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin Ranjit Singh Chauhan vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Nathan Lambert

50:35
 
Megosztás
 

Manage episode 288043169 series 2536330
A tartalmat a Robin Ranjit Singh Chauhan biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin Ranjit Singh Chauhan vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Nathan Lambert is a PhD Candidate at UC Berkeley.

Featured References

Learning Accurate Long-term Dynamics for Model-based Reinforcement Learning
Nathan O. Lambert, Albert Wilcox, Howard Zhang, Kristofer S. J. Pister, Roberto Calandra

Objective Mismatch in Model-based Reinforcement Learning
Nathan Lambert, Brandon Amos, Omry Yadan, Roberto Calandra

Low Level Control of a Quadrotor with Deep Model-Based Reinforcement Learning
Nathan O. Lambert, Daniel S. Drew, Joseph Yaconelli, Roberto Calandra, Sergey Levine, Kristofer S.J. Pister

On the Importance of Hyperparameter Optimization for Model-based Reinforcement Learning
Baohe Zhang, Raghu Rajan, Luis Pineda, Nathan Lambert, André Biedenkapp, Kurtland Chua, Frank Hutter, Roberto Calandra

Additional References

  continue reading

73 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 288043169 series 2536330
A tartalmat a Robin Ranjit Singh Chauhan biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin Ranjit Singh Chauhan vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Nathan Lambert is a PhD Candidate at UC Berkeley.

Featured References

Learning Accurate Long-term Dynamics for Model-based Reinforcement Learning
Nathan O. Lambert, Albert Wilcox, Howard Zhang, Kristofer S. J. Pister, Roberto Calandra

Objective Mismatch in Model-based Reinforcement Learning
Nathan Lambert, Brandon Amos, Omry Yadan, Roberto Calandra

Low Level Control of a Quadrotor with Deep Model-Based Reinforcement Learning
Nathan O. Lambert, Daniel S. Drew, Joseph Yaconelli, Roberto Calandra, Sergey Levine, Kristofer S.J. Pister

On the Importance of Hyperparameter Optimization for Model-based Reinforcement Learning
Baohe Zhang, Raghu Rajan, Luis Pineda, Nathan Lambert, André Biedenkapp, Kurtland Chua, Frank Hutter, Roberto Calandra

Additional References

  continue reading

73 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás