Jacob Beck and Risto Vuorio

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

A tartalmat a Robin Ranjit Singh Chauhan biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Robin Ranjit Singh Chauhan vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

2+ y ago 1:07:05

MP3•Epizód kép

Jacob Beck and Risto Vuorio on their recent Survey of Meta-Reinforcement Learning. Jacob and Risto are Ph.D. students at Whiteson Research Lab at University of Oxford.

Featured Reference

A Survey of Meta-Reinforcement Learning
Jacob Beck, Risto Vuorio, Evan Zheran Liu, Zheng Xiong, Luisa Zintgraf, Chelsea Finn, Shimon Whiteson

Additional References

VariBAD: A Very Good Method for Bayes-Adaptive Deep RL via Meta-Learning, Luisa Zintgraf et al
Mastering Diverse Domains through World Models (Dreamerv3), Hafner et al
Unsupervised Meta-Learning for Reinforcement Learning (MAML), Gupta et al
Decoupling Exploration and Exploitation for Meta-Reinforcement Learning without Sacrifices (DREAM), Liu et al
RL2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning, Duan et al
Learning to reinforcement learn, Wang et al

73 epizódok

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech