Artwork

A tartalmat a Jon Krohn biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon Krohn vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

817: The Positron IDE, Tidy NLP and MLOps with Dr. Julia Silge

1:36:11
 
Megosztás
 

Manage episode 439126547 series 1278026
A tartalmat a Jon Krohn biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon Krohn vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Dr. Julia Silge, Engineering Manager at Posit, introduces the brand-new Positron IDE, perfect for exploratory data analysis and visualization. She also lays out her top picks for LLMs that boost coding efficiency and discusses when traditional NLP methods might be the smarter choice over LLMs. Plus, Julia highlights some must-know open-source libraries that make managing MLOps easier than ever. Tune in for insights that every data scientist, ML engineer, and developer will find useful.

This episode is brought to you by Gurobi, the Decision Intelligence Leader, and by ODSC, the Open Data Science Conference. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email [email protected] for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• Overview of Posit and Positron IDE [05:20]

• How the needs of a data scientist differ from those of a software developer [10:54]

• How to contribute to the open-source Positron [19:50]

• MLOps and Vetiver: Tools for deploying and maintaining ML models [37:01]

• Natural Language Processing (NLP) and the Tidyverse approach [50:34]

• The role of AI and LLMs in data science education [1:24:18]

Additional materials: www.superdatascience.com/817

  continue reading

1174 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 439126547 series 1278026
A tartalmat a Jon Krohn biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jon Krohn vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Dr. Julia Silge, Engineering Manager at Posit, introduces the brand-new Positron IDE, perfect for exploratory data analysis and visualization. She also lays out her top picks for LLMs that boost coding efficiency and discusses when traditional NLP methods might be the smarter choice over LLMs. Plus, Julia highlights some must-know open-source libraries that make managing MLOps easier than ever. Tune in for insights that every data scientist, ML engineer, and developer will find useful.

This episode is brought to you by Gurobi, the Decision Intelligence Leader, and by ODSC, the Open Data Science Conference. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email [email protected] for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• Overview of Posit and Positron IDE [05:20]

• How the needs of a data scientist differ from those of a software developer [10:54]

• How to contribute to the open-source Positron [19:50]

• MLOps and Vetiver: Tools for deploying and maintaining ML models [37:01]

• Natural Language Processing (NLP) and the Tidyverse approach [50:34]

• The role of AI and LLMs in data science education [1:24:18]

Additional materials: www.superdatascience.com/817

  continue reading

1174 epizódok

Todos los episodios

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás