))
Season 4 Episode 3: Best Practices to Cleaning Your Data
Manage episode 445158896 series 3282210
A tartalmat a Andrea Ayers biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Andrea Ayers vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Show Notes:
Poor-quality Sugar data poses significant risks to marketing campaigns and sales initiatives by causing duplicated entries, missing data, inaccurate information, and/or outdated information that reduces engagement with prospects and customers. Without effective cleansing, these challenges escalate, hindering personalization in campaigns and perpetuating issues throughout the customer lifecycle. In this episode, we review four best practices you can implement now to prevent or correct “bad” data.
Gartner research: How to Create a Business Case for Data Quality Improvements
Econsultancy: Cost of Bad Data Stats
Harvard Business Review: Bad Data Cost the US $3 Trillion Per Year
53 epizódok
Megosztás
