))
E1: Marc Deisenroth on AI for science and the future of work
Manage episode 401303986 series 3553780
A tartalmat a UCL Minds biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a UCL Minds vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
How can AI help mitigate the climate crisis? What are the advantages of simple models such as Gaussian Processes? And what will AI mean for the future of work? In this episode, we talk with Professor Marc Deisenroth, DeepMind Chair of Machine Learning and AI at UCL, and Deputy Director of the UCL Centre for Artificial Intelligence, where he leads the Statistical Machine Learning Group. His research interests centre around data-efficient machine learning, probabilistic modelling and autonomous decision-making with applications in climate/weather science and robotics.
Date of episode recording: 2023-10-10T00:00:00Z
Duration: 01:01:21
Language of episode: English
Presenter: Reuben Adams
Guests: Professor Marc Deisenroth
Producer: Reuben Adams
3 epizódok
Megosztás
