Artwork

A tartalmat a Melinda Byerley biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Melinda Byerley vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Mar Hicks: "We Belong"

48:42
 
Megosztás
 

Manage episode 219205907 series 2287544
A tartalmat a Melinda Byerley biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Melinda Byerley vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Mar Hicks, Associate Professor of History at Illinois Institute of Technology, drops in to talk about the history of technology and how algorithmic bias has evolved over the years. They discuss topics from how women were purposefully excluded from the tech industry to how transgender algorithmic bias began in the 70’s. Mar shares insights about bias in tech that you have probably experienced but might have only given a passing thought. Mar tells an anecdote about one of the earliest examples of institutionally trans algorithmic bias by the British government in the early 70’s. This episode is as thought-provoking as it is entertaining.

LINKS MENTIONED IN THIS EPISODE:

MUSICAL INSPIRATION FOR THIS EPISODE ON SPOTIFY:

"We Belong" by Pat Benatar

ABOUT THIS PODCAST

Stayin' Alive in Tech is an oral history of Silicon Valley and technology. Melinda Byerley, the host, is a 20-year veteran of Silicon Valley and the founder of Timeshare CMO, a digital marketing intelligence firm, based in San Francisco.

We really appreciate your reviews, shares on social media, and your recommendations for future guests. And check out our Spotify playlist for all the songs we refer to on our show.

  continue reading

53 epizódok

Artwork

Mar Hicks: "We Belong"

Stayin' Alive in Tech

18 subscribers

published

iconMegosztás
 
Manage episode 219205907 series 2287544
A tartalmat a Melinda Byerley biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Melinda Byerley vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Mar Hicks, Associate Professor of History at Illinois Institute of Technology, drops in to talk about the history of technology and how algorithmic bias has evolved over the years. They discuss topics from how women were purposefully excluded from the tech industry to how transgender algorithmic bias began in the 70’s. Mar shares insights about bias in tech that you have probably experienced but might have only given a passing thought. Mar tells an anecdote about one of the earliest examples of institutionally trans algorithmic bias by the British government in the early 70’s. This episode is as thought-provoking as it is entertaining.

LINKS MENTIONED IN THIS EPISODE:

MUSICAL INSPIRATION FOR THIS EPISODE ON SPOTIFY:

"We Belong" by Pat Benatar

ABOUT THIS PODCAST

Stayin' Alive in Tech is an oral history of Silicon Valley and technology. Melinda Byerley, the host, is a 20-year veteran of Silicon Valley and the founder of Timeshare CMO, a digital marketing intelligence firm, based in San Francisco.

We really appreciate your reviews, shares on social media, and your recommendations for future guests. And check out our Spotify playlist for all the songs we refer to on our show.

  continue reading

53 epizódok

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv