Artwork

A tartalmat a Stanford eCorner biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Stanford eCorner vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Michelle Lee (Medra) - From Conviction to Company

48:18
 
Megosztás
 

Manage episode 383999423 series 117741
A tartalmat a Stanford eCorner biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Stanford eCorner vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Michelle Lee is the founder and CEO of Medra, which combines recent advances in robotics and computer vision to build lab automation technology. She has previously worked at NVIDIA, SpaceX, and McKinsey. Prior to founding Medra, Lee was an assistant professor in computer science and electrical computer engineering at New York University. In this presentation and conversation with Stanford adjunct lecturer Ravi Belani, Lee explains why she decided to start her deep tech company and uses her experiences to give advice to aspiring founders. —----------------------------------- Stanford eCorner content is produced by the Stanford Technology Ventures Program. At STVP, we empower aspiring entrepreneurs to become global citizens who create and scale responsible innovations. CONNECT WITH US Twitter: https://twitter.com/ECorner LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/stanfordtechnologyventuresprogram/ Facebook: https://www.facebook.com/StanfordTechnologyVenturesProgram/ YouTube: https://www.youtube.com/user/ecorner LEARN MORE eCorner Website: https://ecorner.stanford.edu/ STVP Website: https://stvp.stanford.edu/ Support our mission of providing students and educators around the world with free access to Stanford University’s network of entrepreneurial thought leaders: https://ecorner.stanford.edu/give.
  continue reading

568 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 383999423 series 117741
A tartalmat a Stanford eCorner biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Stanford eCorner vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Michelle Lee is the founder and CEO of Medra, which combines recent advances in robotics and computer vision to build lab automation technology. She has previously worked at NVIDIA, SpaceX, and McKinsey. Prior to founding Medra, Lee was an assistant professor in computer science and electrical computer engineering at New York University. In this presentation and conversation with Stanford adjunct lecturer Ravi Belani, Lee explains why she decided to start her deep tech company and uses her experiences to give advice to aspiring founders. —----------------------------------- Stanford eCorner content is produced by the Stanford Technology Ventures Program. At STVP, we empower aspiring entrepreneurs to become global citizens who create and scale responsible innovations. CONNECT WITH US Twitter: https://twitter.com/ECorner LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/stanfordtechnologyventuresprogram/ Facebook: https://www.facebook.com/StanfordTechnologyVenturesProgram/ YouTube: https://www.youtube.com/user/ecorner LEARN MORE eCorner Website: https://ecorner.stanford.edu/ STVP Website: https://stvp.stanford.edu/ Support our mission of providing students and educators around the world with free access to Stanford University’s network of entrepreneurial thought leaders: https://ecorner.stanford.edu/give.
  continue reading

568 epizódok

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv