Artwork

A tartalmat a Matt Forrest biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Matt Forrest vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

From Leafmap to GeoAI: Open Source, Education, and What’s Next with Dr. Qiusheng Wu

57:04
 
Megosztás
 

Manage episode 505577863 series 3646168
A tartalmat a Matt Forrest biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Matt Forrest vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, I sit down with Dr. Qiusheng Wu, associate professor, open-source advocate, and creator of some of the most widely used tools in modern geospatial, including Leafmap and GeoAI. If you’ve ever watched his YouTube tutorials or come across his projects on GitHub, you already know the impact he’s had on the community.

We dive into:

His newly released Python for Geospatial book, one of the most complete guides in the field.

The ongoing debate of Python vs. SQL in modern workflows—and how to combine them effectively.

The rise of embeddings and geospatial foundation models (including Google’s AlphaEarth) and what they mean for GIS.

The future of open-source education and why anyone, with patience and time, can learn and contribute.

How Dr. Wu balances teaching, tool-building, publishing, and pushing the boundaries of what’s possible.

This is a wide-ranging conversation about technology, education, and the future of spatial data. If you care about where geospatial is headed—and how to keep up—you won’t want to miss it.

👉 Links

Dr. Wu's Book on Geospatial Python: https://a.co/d/7M08rlY
Website: https://wetlands.io/
Dr. Wu on YouTube: @giswqs
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/giswqs/

  continue reading

25 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 505577863 series 3646168
A tartalmat a Matt Forrest biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Matt Forrest vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode, I sit down with Dr. Qiusheng Wu, associate professor, open-source advocate, and creator of some of the most widely used tools in modern geospatial, including Leafmap and GeoAI. If you’ve ever watched his YouTube tutorials or come across his projects on GitHub, you already know the impact he’s had on the community.

We dive into:

His newly released Python for Geospatial book, one of the most complete guides in the field.

The ongoing debate of Python vs. SQL in modern workflows—and how to combine them effectively.

The rise of embeddings and geospatial foundation models (including Google’s AlphaEarth) and what they mean for GIS.

The future of open-source education and why anyone, with patience and time, can learn and contribute.

How Dr. Wu balances teaching, tool-building, publishing, and pushing the boundaries of what’s possible.

This is a wide-ranging conversation about technology, education, and the future of spatial data. If you care about where geospatial is headed—and how to keep up—you won’t want to miss it.

👉 Links

Dr. Wu's Book on Geospatial Python: https://a.co/d/7M08rlY
Website: https://wetlands.io/
Dr. Wu on YouTube: @giswqs
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/giswqs/

  continue reading

25 epizódok

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás